该行业巨头预计人工智能所需的支出开始成为人们关注的焦点，而且数额之大令人震惊。
微软表示，生成式人工智能 为其云计算业务增长贡献了超过五分之一。图片来源：Krisztian Bocsi/Bloomberg
如果 2023 年是科技行业的人工智能年。 聊天机器人，2024 年将成为人工智能年 管道。 这听起来可能不那么令人兴奋，但数百亿美元正在迅速投入到行业人工智能的幕后技术上。 繁荣。
从亚马逊到 Meta 的公司正在改造他们的数据中心以支持人工智能。 他们正在投资巨大的新设施，甚至像沙特阿拉伯这样的国家也在竞相建造超级计算机来处理人工智能。 几乎所有涉足科技行业或拥有巨额资金的人似乎都陷入了消费狂潮，有些人认为这种狂潮可能会持续数年。
微软、Meta 和谷歌的母公司 Alphabet 本周披露，仅今年前三个月，他们在数据中心和其他资本支出上的支出合计就超过 320 亿美元。 这些公司在与投资者的电话会议中均表示，他们没有计划放慢人工智能的发展速度。 开支。
最明显的迹象表明人工智能是如何做到这一点的。 Meta 周三表示，它需要在人工智能芯片和数据中心上再花费数十亿美元，这已经成为一个关于建立大规模技术基础设施的故事。 比之前发出的信号要多。
Meta 首席执行官马克扎克伯格在与投资者的电话会议上表示：“我认为这样做是有意义的，我们也会这样做。”
令人瞠目结舌的支出反映了硅谷的一个古老寓言：在加州淘金热中赚到最大财富的人不是矿工，而是卖铲子的人。 毫无疑问，英伟达是最明显的人工智能公司，其芯片销量在去年增长了两倍多。 优胜者。
为支持人工智能而投入的资金也让人想起 20 世纪 90 年代互联网繁荣时期的支出模式。 尽管网络浏览器和新型电子商务网站令人兴奋，但真正赚钱的公司是微软和甲骨文等软件巨头、芯片制造商英特尔和思科系统公司，它们生产将这些新计算机网络连接在一起的设备。
但云计算又增加了一个新问题：由于大多数初创企业甚至其他行业的大公司都与云计算提供商签订托管网络的合同，科技行业最大的公司现在正在斥巨资希望吸引客户。
该公司表示，谷歌的资本支出（主要用于建设和装备数据中心的资金）在第一季度几乎翻了一番。 微软股价上涨 22%。 亚马逊将于周二公布财报，预计将进一步推动这一增长。
Meta 的投资者对扎克伯格先生感到不满，导致他的公司股价在电话会议后下跌了 16% 以上。 但就在几年前，扎克伯格因计划在增强现实和虚拟现实方面大举投入而受到股东的嘲笑，但他对公司向人工智能领域投入的资金毫无歉意。 他敦促大家保持耐心，可能要持续多年。
“我们的乐观情绪和野心已经大大增强，”他说。
投资者对微软的支出毫无疑问。 微软是唯一一家报告其生成人工智能财务细节的大型科技公司。 该公司表示，该业务为其云计算业务增长贡献了五分之一以上。 分析师估计，三个月内这一数字将达到 10 亿美元。
微软表示，其生成式人工智能。 如果公司有足够的数据中心供应来满足需求，业务可能会更大，这凸显了继续建设的必要性。
人工智能 这些投资为微软的核心云计算产品 Azure 创造了光环，帮助其吸引新客户。 “Azure 已经成为几乎所有从事人工智能研究的人的停靠港。 微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 周四表示。
（《纽约时报》去年 12 月起诉微软及其合作伙伴 OpenAI，声称侵犯了与其人工智能系统相关的新闻内容的版权。）
谷歌表示，其云部门的销售额增长了 28%，其中“人工智能的贡献不断增加”。
亚马逊首席执行官安迪·贾西 (Andy Jassy) 在本月致股东的一封信中表示，人工智能受到了很多关注。 诸如 ChatGPT 之类的应用程序，但围绕基础设施和数据开展更多技术工作的机会是“巨大的”。
他说，对于计算基础设施来说，“关键是里面的芯片”，并强调降低成本并提高芯片的性能是亚马逊努力开发自己的人工智能的关键。 筹码。
基础设施需求通常分为两类：首先，构建最大、最前沿的模型，一些人工智能需要这些模型。 开发商表示，新一轮融资可能很快就会突破 10 亿美元。 首席执行官们表示，能够直接或与合作伙伴一起开发尖端系统，对于重新开发至关重要。
谷歌表示，其云部门的销售额增长了 28%，其中“人工智能的贡献不断增加”。
亚马逊首席执行官安迪·贾西 (Andy Jassy) 在本月致股东的一封信中表示，人工智能受到了很多关注。 诸如 ChatGPT 之类的应用程序，但围绕基础设施和数据开展更多技术工作的机会是“巨大的”。
他说，对于计算基础设施来说，“关键是里面的芯片”，并强调降低成本并提高芯片的性能是亚马逊努力开发自己的人工智能的关键。 筹码。
基础设施需求通常分为两类：首先，构建最大、最前沿的模型，一些人工智能需要这些模型。 开发商表示，新一轮融资可能很快就会突破 10 亿美元。 首席执行官们表示，能够直接或与合作伙伴一起开发尖端系统，对于保持人工智能前沿地位至关重要。
然后就是所谓的推理，或者查询模型以实际使用它们。 这可能涉及客户利用系统，就像保险公司使用生成式人工智能一样。 总结客户投诉，或者公司本身将人工智能 直接融入到他们自己的产品中，正如 Meta 最近在 Facebook 和 Instagram 中嵌入聊天机器人助手所做的那样。 那也很贵。
数据中心的建设和装备需要时间。 芯片面临供应短缺和制造成本高昂的问题。 Meta 的财务主管 Susan Li 表示，有了如此长期的押注，该公司正在建立“可替代性”。 如果未来的情况并不完全符合它的预期，它希望有回旋余地来改变其使用基础设施的方式。